Metaが発表した「Llama API」ってなに?

2025年4月にMetaから気になるニュースが発表されました!

その名もLlama(ラマ)API。なんと1行のコードで高性能なAIが使えるというツールです。

Llama(ラマ)ってどういう意味?

まず「Llama(ラマ)」って何?って思いますよね。これはMetaが作ったAI(人工知能)モデルの名前です。

今は「Llama 4」という最新版があって、人間の言葉を理解したり、文章を作ったり、質問に答えたりするのがとても得意です。

たとえば、チャットボットや文章の要約、さらにはプログラムのコードまで作れるAIです。

どんなことに使えるの?

Llama APIを使うと、いろんな便利なことができます!たとえば:

  • 自然に会話できるチャットボットを作る
  • 口コミや文章を自動で要約してくれる
  • 簡単なプログラミングの手伝いをしてくれる
  • 英語や他の言語にも対応できる多言語サポート

今は限定公開。でも今後に注目!

今のところLlama APIは「限定プレビュー」といって、一部の開発者だけが使える状態です。

でもMetaによると、これからもっと多くの人に使えるように順次公開されていくとのこと。

興味がある人は、Metaの公式ページなどで最新情報をチェックしてみてください。

Llamaと他のAI(ChatGPTやGemini)ってどう違うの?

最近はAIがたくさんありますよね。ChatGPT(チャットジーピーティー)とか、GoogleのGemini(ジェミニ)とか…。じゃあLlamaって何が違うの?って思った方に、ざっくり比較してみました。

AIモデル開発会社特徴
Llama 4Metaオープンソース寄りで、カスタマイズしやすい。軽量モデルも充実。
ChatGPT(GPT-4)OpenAI会話の自然さ・文章の質が高い。誰でもすぐ使える。
GeminiGoogle検索連携が得意。画像・動画などマルチモーダル対応。

ざっくり言うと、Llamaは「自分でAIを組み込みたい人向け」、ChatGPTは「すぐ使いたい人向け」、Geminiは「検索とか画像もやりたい人向け」って感じです。

実際のコードはどんな感じ?(イメージ)

「たった1行のコードでAIが使える!」って言われても、実際どんな感じなの?って気になりますよね。以下は、Llama APIのイメージ的なサンプルコードです。

// JavaScriptの場合(仮の例です)
const response = await llama.chat("今日の天気は?");
console.log(response);
# Pythonの場合(仮の例です)
import llama
response = llama.chat("ブログ記事を書いて")
print(response)

本当に、これくらいシンプルなコードでAIに文章を書かせたり、会話させたりできます。

※ 実際に使うにはAPIキーの取得や設定が必要になりますが、開発者向けにはMetaが順次案内をしていく予定です。

こんな人におすすめ!

Llama APIは、次のような人にとくにおすすめです:

  • AIは初めてだけど、ちょっと触ってみたい
  • 自分のWebサービスにAIを組み込みたい
  • 学生や個人開発者で無料・軽量なAIを探してる

まとめ:1行でAIが使える時代が来た

Llama APIは、ほんの数年前まで夢のようだった「誰でもAIが使える世界」をぐっと身近にしてくれるツールです。

難しい知識がなくても、ちょっとしたアイデアがあれば誰でもAIを使ったアプリやサービスを作れる時代がやってきました。

これからますます面白くなるAIの世界。今からでもぜんぜん遅くないので、ぜひ一緒に楽しんでいきましょう。

今井 亮汰

 今井 亮汰

スキル:Java/SpringBoot/PostgreSQL/HTML/CSS/JavaScript/jQuery/ThymeLeaf/Docker/Backlog/Eclipse

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